Conferencia : La gestión, la Ingeniería y los desafíos de poner Inteligencia Artificial (AI) en producción

Conferencia :  La gestión, la Ingeniería y los desafíos de poner Inteligencia Artificial (AI) en producción

FECHA DE LA CHARLA:  10 de Noviembre de 2020

HORARIO: 19:30 Uruguay (GMT-3)

LUGAR:  Zoom(enviaremos el enlace a los inscriptos el mismo día de la charla)

DISERTANTE : Alejandro Bianchi

COSTOS: La presente conferencia es sin costo para miembros y $500 para no miembros.

GENERA PDUs: 1 PDU en Estretagia.

DESCRIPCIÓN RESUMIDA DEL TEMA:

En su publicación acerca de las tendencias en tecnología para el 2020, la IEEE Computer Society expone, entre otras, que el interés y crecimiento de las aplicaciones de software basadas en Inteligencia Artificial, (en particular Machine and Deep Learning, (ML/DL), será una de las tendencias durante este año y lo venideros. Nuevas industrias de bienes y servicios utilizarán esta tecnología para mejorar la experiencia de sus clientes, optimizar sus procesos operativos y/o crear nuevos modelos de negocios asistidos por este tipo de software. La llegada del 5G y la consolidación del uso de sensores inteligentes como la IoT, permitirá que nuevas áreas se vean beneficiadas por ML/DL tales como conducción autónoma, automatización industrial y procesamiento de lenguaje natural y también su aplicación en sistemas de misión crítica está entre las prioridades.
En este sentido estos desarrollos requerirán un enfoque diferente en la gestión de este tipo de proyectos, combinando tanto la evaluación técnica como la gestión de los equipos de desarrollo. Será necesario gestionar la diferencia entre la experimentación, que suele ser pequeña en escala, y la producción, que se centra en la escalabilidad y otros atributos de calidad. Este contexto presenta un desafío a las organizaciones de IT responsables de poner en producción aplicaciones basadas en AI. En esta conferencia se presenta un enfoque integral que cubre los aspectos de la gestión de los proyectos y las nuevas prácticas de Ingeniería para lograr poner la Inteligencia Artificial en producción.

 AGENDA:
1. Bienvenida
2. Presentación del disertante
3. Charla
4. Ciclo de preguntas
5. Entrega de Certificado a losconferencistas
6. Publicación Código para el registro de PDUS
7. Cierre

 Alejandro Bianchi es Analista de Sistemas con un postgrado en Sistemas expertos de la UCALP, (Universidad Católica Argentina). Diploma en gerencia estratégica de la Escuela de Dirección de Empresas de la UADE, (Universidad Argentina de la Empresa). Es también ATAM Evaluator Certificate y Software Architecture Professional Certificate del Software Engineering Institute, CMU University, USA. Durante 2014 y 2015 completó en el mismo instituto la formación en Big Data – Architectures and Technologies y DevOps – Concepts and Best Practices.
Sus áreas de interés profesional son la mejora de Procesos, las mediciones del software, las Arquitecturas de software y de empresa, la gestión de conocimiento técnico y la Transformación Digital de las organizaciones.
Consultor internacional con casi 40 años de experiencia en desarrollo de software en diferentes dominios e industrias y consultoría en Ingeniería de Software y Mejora de procesos. Presidente de LIVEWARE IS S.A. desde 1993, ha gerenciado y participado en más de 30 proyectos de implantación de CMM y CMMI en empresas de diverso tamaño y dominio industrial, tales como Accenture, Atos Origin, ORACLE, GM Corporate, Neoris y Sony entre otras. Ha sido líder de diseño y evaluador de Arquitecturas en proyectos sobre diversas plataformas en empresas tales como British American Toobaco, (UK), Electrocomponents, (UK), Banelco, Ejercito Argentino, INVAP SE, Frávega, Movistar, Cencosud, Edenor, Global Bank, (Panamá) y Administración del Canal de Panamá, entre otras. Actualmente lidera proyectos de Transformación Digital, con foco en Big Data y Analytics, en compañías de diversas industrias y servicios, tales como Sancor Seguros, Seguros Rivadavia y Edenor entre otras.
Es miembro del PSM Group el cual es soportado por el DoD y cuyo objetivo es mantener y mejorar el PSM, (Practical Sofwtare and System measurement Method). Es trainer certificado en este método y activo colaborador en el desarrollo de modelos de medición. Ha recibido dos reconocimientos, (2004 y 2008), por sus contribuciones en el campo de las mediciones en general y a PSM en particular. Desde 2011 trabaja en la definición de un marco de mediciones para Arquitecturas de Software.
También es miembro de la IEEE Computer Society y entre 2017 y 2019 formó parte del programa de visitantes distinguidos, (DVP program), en temas de Transformación Digital y Arquitecturas de Software. En este programa ha dictado conferencias y seminarios en México, Chile, Colombia, Guatemala, El Salvador, Perú y Argentina. Actualmente forma parte del board de gestión de este programa.
Es docente de la Universidad Católica Argentina en la Especialización en Ingeniería de Software y miembro del consejo asesor de la misma Universidad. Actualmente es profesor visitante en la maestría en Inteligencia Artificial, Big Data y Analytics en tiempo real de la Universidad ORT en la República Oriental del Uruguay. Ha dictado más de 120 cursos y 100 conferencias sobre temas de su especialidad.